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摘要:
利用近红外光谱无损检测技术,以成熟的库车小白杏为研究对象,先通过一阶导数混合标准正态变量变换法进行光谱预处理,再利用偏最小二乘法建立杏可溶性固形物含量预测模型.结果表明,最佳因子数为4,模型的相关系数为0.96445,校正集标准偏差为0.215,预测集标准偏差为0.456时模型最佳.结果表明,基于近红外光谱技术测定杏的可溶性固形物含有具有可行性,可以为库车小白杏的无损检测提供重要参考与技术支持.
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文献信息
篇名 基于偏最小二乘法的新疆杏可溶性固形物含量的无损检测
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 可溶性固形物 近红外光谱 偏最小二乘法 无损检测
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 贮藏加工与检测分析
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号 S662.201|TS207
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玲 塔里木大学植物科学学院 16 69 5.0 7.0
2 姜萌微 塔里木大学植物科学学院 1 0 0.0 0.0
3 丁文文 塔里木大学植物科学学院 1 0 0.0 0.0
4 王蕊 塔里木大学植物科学学院 1 0 0.0 0.0
5 杨嘉玲 塔里木大学植物科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可溶性固形物
近红外光谱
偏最小二乘法
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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