基于奇异值分解改进观测矩阵的FBG传感信号处理

• 作者: 刘航 王波 郎代志 黄荣强
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 奇异值分解 观测矩阵 传感信号
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通信
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192419

摘要

针对地下管廊环境恶劣复杂、噪声干扰较大的问题,提出一种基于奇异值分解的改进观测矩阵方法,通过提高压缩感知处理光纤布拉格光栅传感信号精度,完成噪声预处理.对观测矩阵进行分解重构,提高信号重构保真度.首先对随机观测矩阵进行正交化处理,再对其进行奇异值分解,将特征矩阵特征值改为恒定值,带入新的特征值后将产生新的观测矩阵.对信号进行观测,并采用信噪比、重构误差等指标确定稀疏度K.仿真结果表明,该方法重构精度提高约72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎代志		2	3	1.0	1.0
2	刘航		1	0	0.0	0.0
3	王波		1	0	0.0	0.0
4	黄荣强		1	0	0.0	0.0