基于深度学习身份证鉴别与信息检测方法研究

• 作者: 焦亮 张太红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 残差网络 身份证鉴别 场景文本检测 信息检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.12.036

摘要

身份证信息检测成为身份证信息识别任务中的关键步骤,将深度学习中的检测算法应用于身份证文本信息检测研究.将身份证信息检测分为两部分,第一部分提出身份证照片鉴别网络,主要利用残差网络Resnet在身份证数据集下训练出适应于身份证照片鉴别的模型,实现身份证照片的鉴别,并且针对三种不同网络层数的Resnet网络进行训练,并对三种模型进行测试得到三种测试结果,得到三种不同准确率的模型;第二部分进行CTPN身份证文本信息检测研究,针对第一部分鉴别正确的身份证照片进行身份证图片文本信息检测,将CTPN网络在身份证数据集下训练出适应于身份证信息检测的模型,从而完成身份证信息的文本检测任务,并描出文本信息检测框.实验结果表明可以检测出身份证版面上相对应的文本信息并成功描出文本检测框.