基于校园大数据的学生画像系统应用研究

• 作者: 何雅萱 冯广 贺敏慧
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 学生画像 画像系统 校园大数据 大数据技术 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.08.012

摘要

随着我国教育事业的蓬勃发展,各高校都在经历着从数字校园到智慧校园的信息化形态升级,开始将大数据技术运用到教学管理、资源优化等工作上,旨在提高教师和行政人员的工作效率,同时也更加全面、具体地开展学生的培养工作,更好地服务于学生.因此,基于校园大数据的学生画像系统应运而生,为精准教学管理、提高教育质量开创了新的方法.本文提出了基于校园大数据的学生画像系统,介绍了该系统的数据来源与实现技术,验证了该系统的实用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯广	广东工业大学自动化学院	19	57	4.0	7.0
2	何雅萱	广东工业大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
3	贺敏慧	广东工业大学自动化学院	2	0	0.0	0.0