动态调整搜索策略的果蝇优化算法

• 作者: 张水平 高栋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法(FOA) 群智能算法 动态步长 收敛精度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0330

摘要

针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm with Dynamic Adjust-ment of Search Strategy,FOAASS).利用混沌映射增强种群初始位置的均匀性和随机性;根据种群进化信息动态调整部分果蝇的搜索策略;通过转换概率随机选取搜索半径并对其进行动态调整;当算法陷入早熟时,改变搜索策略以跳出局部最优.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比标准果蝇优化算法和部分改进算法,有较好的寻优精度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水平	江西理工大学信息工程学院	45	302	11.0	16.0
2	高栋	江西理工大学信息工程学院	6	1	1.0	1.0