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基于信息融合的飞行风场估计技术
基于信息融合的飞行风场估计技术
作者:
袁燎原
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风场
滤波融合
容积卡尔曼滤波
估计精度
摘要:
风场是影响飞行器导航、制导与控制性能的重要因素.为获取高精度风场的幅值与方向信息,结合飞行器动力学模型与常规传感器测量,应用信息融合的设计思路,提出了一种风场在线估计方法.针对传感器存在测量噪声的问题,采用容积卡尔曼滤波算法,实现了非线性模型的高精度估计.通过与传统方法的仿真对比表明,所提算法在实现风场高频估测的同时,具备更高的估计精度.
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篇名
基于信息融合的飞行风场估计技术
来源期刊
机电信息
学科
关键词
风场
滤波融合
容积卡尔曼滤波
估计精度
年,卷(期)
2020,(17)
所属期刊栏目
工艺与技术
研究方向
页码范围
91-92
页数
2页
分类号
字数
2182字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
袁燎原
中国电子科技集团公司第三十八研究所
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滤波融合
容积卡尔曼滤波
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机电信息
主办单位:
江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-0797
CN:
32-1628/TM
开本:
大16开
出版地:
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
邮发代号:
28-285
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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