作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风场是影响飞行器导航、制导与控制性能的重要因素.为获取高精度风场的幅值与方向信息,结合飞行器动力学模型与常规传感器测量,应用信息融合的设计思路,提出了一种风场在线估计方法.针对传感器存在测量噪声的问题,采用容积卡尔曼滤波算法,实现了非线性模型的高精度估计.通过与传统方法的仿真对比表明,所提算法在实现风场高频估测的同时,具备更高的估计精度.
推荐文章
基于UKF信息融合的多旋翼飞行器姿态估计
姿态解算
无迹卡尔曼滤波
信息融合
多旋翼飞行器
基于信息融合理论的动态状态估计探讨
动态状态估计
信息融合
分布式系统
相量测量单元
强跟踪滤波器
电力系统
基于K?means聚类的无人机飞行风险评估
无人机
风险因素
风险指标
评估模型
K?means聚类
基于多源信息融合的飞行器高精度定位方法
飞行器
多源信息融合
非线性模型
高精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信息融合的飞行风场估计技术
来源期刊 机电信息 学科
关键词 风场 滤波融合 容积卡尔曼滤波 估计精度
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号
字数 2182字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁燎原 中国电子科技集团公司第三十八研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风场
滤波融合
容积卡尔曼滤波
估计精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导