基于近红外光谱的岩石成分分析和检测研究

• 作者: 曹妙聪
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 岩石成分 分析技术 检测误差 历史数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN297
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.12.018

摘要

当前岩石成分分析和检测方法存在错误大、速度慢等不足,为了获得高精度的岩石成分分析和检测结果,提出了基于近红外光谱的岩石成分分析和检测模型.采集岩石的近红外光谱成分历史数据,并引入数据挖掘技术拟合岩石成分变化特点,建立岩石成分分析和检测模型,在相同环境下,与其它岩石成分分析和检测模型进行对照测试.测试结果表明,模型可以准确描述岩石成分的变化规律,提高岩石成分分析和检测精度,分析和检测误差要小于当前模型,而且分析和检测过程更加简单,获得了更快的岩石成分分析和检测速度,实际应用价值更高.