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摘要:
为了实现对腭裂语音咽擦音及正常音节的自动分类检测,通过对腭裂咽擦患者发音特点的研究,提出了基于多延迟四阶累积量倍频程谱线(Fourth-order Cumulant One-third Octave Spectra Line,FTSL)的腭裂语音咽擦音自动检测算法.目前,咽擦音的研究多基于咽擦音的辅音时长及其在频域的能量分布等特征,实现了咽擦音及正常擦音自动检测的其他研究较少.文中实验基于腭裂语音咽擦音的发音特性,通过研究语音信号的多延迟四阶累计量,利用1/3倍频程算法提取特征谱线,实现了腭裂语音咽擦音与正常擦音的自动分类检测.实验提取了200个正常擦音辅音和194个腭裂语音咽擦音辅音的FTSL特征谱线,使用SVM(Support Vector Machine)分类器进行分类,并设计了FTSL谱线与其他传统语音特征的对比实验,进行了充分的分析讨论.实验结果表明,FTSL谱线对咽擦音的自动分类检测正确率高达92.7%,具有较优的性能,能为临床腭咽功能评估提供有效、客观、无创的辅助依据.
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文献信息
篇名 基于多延迟四阶累积量倍频程谱线的腭裂语音咽擦音自动检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 咽擦音 FTSL谱线 四阶累积量 1/3倍频程谱线
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机图形学&多媒体
研究方向 页码范围 144-152
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 11815字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.180701349
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何凌 四川大学电气信息学院 33 108 6.0 8.0
2 何飞 四川大学电气信息学院 18 72 4.0 8.0
3 尹恒 5 9 2.0 3.0
4 田维维 四川大学电气信息学院 3 0 0.0 0.0
5 王熙月 四川大学电气信息学院 2 2 1.0 1.0
6 孟雨璇 四川大学电气信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
咽擦音
FTSL谱线
四阶累积量
1/3倍频程谱线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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