基于STM32的全钒液流电池管理系统的设计与实现

• 作者: 冯杰 孟青 张文 杨勃 牛慧芳 王金龙
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 全钒液流电池 电池管理系统 卡尔曼滤波 SOC估计 故障诊断 ARM
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 163-167,195
• 页数: 6页
• 分类号: TM911.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.032

摘要

为了解决PLC信息采样端口有限,扩展成本高以及功能多样化受限的问题,设计了基于ARM的全钒液流电池(VFB)管理系统;系统利用霍尔传感器实现电压电流的采集,采用修正卡尔曼滤波法实现剩余电荷量(SOC)估计,利用MCGS组态软件实现数据的实时监测以及故障诊断和显示,并实时控制钒电解液的活化和混合,自主切换工作模式;本电池管理系统可实现电池侧电压、电流和温度等信号的实时数据监测、系统的故障诊断以及保护,并能存储和远程上传数据;现场联机测试结果表明,SOC估计误差可控制在±2％,电池充电时间缩短25％,实时响应速度快;该系统能够提高电池的利用率,防止电池出现过充和过放,运行可靠,已投入批量研制和生产.