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摘要:
引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声.高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强.针对 X光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引导滤波与 LOG算子的安检图像增强算法.首先用引导滤波对图像作平滑处理,然后用 LoG算子检测其边缘并进行增强,最后用限制对比度自适应局部直方均衡化(CLAHE)作对比度拉伸.实验结果表明,该算法与改进CLAHE算法相比,平均梯度可提高50%左右,图像清晰度较高.
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文献信息
篇名 基于引导滤波与LoG算子的安检图像增强算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 X光图像 引导滤波 LoG算子 CLAHE 彩色图像增强
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192457
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑俊褒 浙江理工大学信息学院 25 61 4.0 6.0
2 曹志玲 4 0 0.0 0.0
3 孙星星 浙江理工大学信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
X光图像
引导滤波
LoG算子
CLAHE
彩色图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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