基于GPU并行计算的雷达杂波模拟研究

• 作者: 徐国伟 成怡 陈建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达杂波 GPU并行计算 球不变随机过程法 卷积计算 cuBLAS库
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 306-314
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055955

摘要

现代雷达杂波模拟需使用杂波数据实时分析与处理回波信号,然而传统球不变随机过程(SIRP)方法生成杂波数据耗时较长.通过对SIRP方法进行改进,提出一种利用图形处理器(GPU)并行计算提升杂波生成实时性的方法.在计算统一设备架构(CUDA)下,对相关相干K分布杂波算法进行多任务串-并行分析,采用cuBLAS库对细粒度卷积计算进行优化,利用OpenMP +CUDA多任务调度机制改进粗粒度任务并行计算,以提高CPU-GPU利用率并减少数据等待时间.实验结果表明,该方法生成杂波数据的实时性显著提升,且随着杂波数据量增大其加速效果更好,相较传统GPU方法计算速率提高61％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成怡		24	98	6.0	8.0
2	徐国伟		6	3	1.0	1.0
3	陈建		1	0	0.0	0.0