面向室内装饰的现代家居设计图像风格迁移研究

• 作者: 冯威 周惟 段杰 肖金球 诸跃进
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 室内装饰 深度学习 风格迁移 家居风格 泊松图像编辑
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 170-175,245
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.028

摘要

将图像风格迁移技术引入家居风格设计领域.传统图像风格迁移方法操作复杂且迁移效果很差,深度学习方法虽在效果上有了很大提高,但是迁移效果偏于艺术化而导致图像失真,而且在迁移过程中容易发生图像内容迁移错误.针对这些情况,基于图像梯度约束对家居设计的风格迁移进行研究.用图像分割技术将风格迁移局限在相同语义内容的区域;通过Gram矩阵计算纹理特征统计相关性为每个语义类别构造单独的风格损失;通过泊松图像编辑方法对风格化图像进行梯度约束.实验结果表明,该方法避免了出现迁移内容错误以及畸变且失真的问题,取得较好的迁移效果图,可以实际应用于室内装饰中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖金球	苏州科技大学电子与信息工程学院	48	243	7.0	14.0
2	诸跃进	苏州科技大学电子与信息工程学院	11	50	5.0	7.0
3	周惟	苏州科技大学电子与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
4	冯威	苏州科技大学电子与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
5	段杰	苏州科技大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0