人工智能时代个性化新闻推荐的风险及规避策略

• 作者: 胡梓露 陶贤都
• 来源期刊: 文化产业
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 新闻推荐 风险 规避策略
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: G210

摘要

人工智能个性化推荐系统,以其方便、迅捷、灵活等优势进入新闻传播领域,逐渐成为新闻信息分发的主要形式。但同时,个性化新闻信息推荐的风险也随之出现。人工智能个性化新闻推荐风险的防范和规避,可以从新闻媒体、法律和用户三方面有针对性地进行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶贤都	湖南大学新闻传播与影视艺术学院	69	227	9.0	11.0
2	胡梓露	厦门大学新闻传播学院	1	0	0.0	0.0