超密集异构无线网络中基于位置预测的切换算法

• 作者: 马彬 王梦雪 谢显中
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超密集异构网络 切换 服务质量 位置预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 2899-2907
• 页数: 9页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190751

摘要

在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差.该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质量的候选网络集,与当前的候选网络集做交运算,其次,当前接入网络不在交集中,则使用变步长的萤火虫算法寻找最佳网络;再次,对因预测误差导致的切换失效,则把终端用户迁移到宏蜂窝,以保证通信的持续性.仿真结果表明,在超密集异构无线网络中,使用该文所提算法能够减少乒乓切换等频繁切换现象,同时,提升了用户的服务质量和网络吞吐量.