基于改进蚁群算法的PTN网络路径优化

• 作者: 殷星 魏明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PTN网络 改进蚁群算法 逻辑同路由 网络优化 最优路径
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.12.015

摘要

针对分组传送网PTN中存在的逻辑同路由问题进行了算法研究,采用含多个约束条件的最优路径模型,求解两节点间可达的路径作为PTN网络路径优化的方案.首先对该网络优化问题,构建出多约束最优路径的数学模型;然后鉴于蚁群算法优化路径时容易陷入局部最优解并且出现"早熟停滞"现象,设计出一种改进的蚁群算法.通过改进基本蚁群算法中的状态转移规则、启发式函数和信息素更新规则,并根据信息素增量更新的三种模型,采用局部信息素更新与全局信息素更新相结合的方式,来提高算法搜索最优解的效率和正确率.仿真实验结果表明,与基本蚁群算法、遗传算法和A*算法相比较,改进后的蚁群算法具有更好的寻优能力,并且该算法在收敛速度和寻优的准确度上均有明显提升.