电力设备状态监测大数据发展综述

• 作者: 刘泰蔚 彭小圣 文劲宇 方静 李文泽 熊磊 王浩鸣 陈玉竹
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 大数据 状态监测 关键技术 发展趋势 应用前景
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 176-186
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.200050

摘要

论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景.首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点.其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点.最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用.大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展.