侦查目标追踪过程中视频浓缩方法仿真

• 作者: 李娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 侦查目标 目标追踪 视频浓缩 浓缩耗时 有效信息丢失率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 441-445
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4331字
• 语种: 中文

摘要

在侦查目标追踪过程中,采用当前方法对视频进行浓缩处理时,所用时间较长,浓缩处理后视频中有效信息丢失率较高.为此,提出新的侦查目标追踪过程中视频浓缩方法.通过混合高斯模型模拟视频信号,实现视频前景建模和背景建模;在Camshift算法下降H分量的颜色概率分布图和颜色直方图相结合,对视频中存在的图像帧进行运算,通过调整搜索窗的大小实现对运动目标的追踪;采用松弛线性规划算法获得目标运动轨迹对应的最优时间标签,结合目标轨迹、背景序列和最优时间标签实现视频的浓缩处理.仿真结果表明,所提方法的浓缩耗时较短,视频中有效信息得到了有效保存.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟		5	3	1.0	1.0