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摘要:
为了更简单高效的检测轴承滚动体是否缺失,设计了单独背光源、单独同轴光源和背光源、同轴光源组合光源等三种光学系统,然后由实验效果选择组合光源的方案.利用机器视觉Halcon软件,根据检测需求,对实验图像进行预处理、区域筛选、特征分析、极坐标变换、截取矩形区域和灰度投影等处理流程,得到轴承的内、外圈的同心度,并得到灰度函数图及一阶导数图,最终自动检测轴承滚动体个数及判断滚动体是否缺失,达到预期的检测目的.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的轴承滚动体缺失检测
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 机器视觉 轴承 滚动体 缺失检测
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 116-120,124
页数 6页 分类号 TH16|TG506
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.12.028
五维指标
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研究主题发展历程
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机器视觉
轴承
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研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
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