基于视觉的车辆衡中轴型检测方法研究

• 作者: 侯岳青 徐贵力 朱仕鹏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标检测 特征融合 图像测距 图像标定
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP934
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.011

摘要

无人化、自动化是现代工业的发展方向,在自动化车辆衡应用场景中,针对现有车辆轴型检测方法中存在设备使用需破坏路面,安装和维护不便的问题,首先根据HOG算子具有较好的对轮胎边缘提取和局部形状信息描述,MB-LBP算子具有抗光照能力强且对小尺度位移具有鲁棒性的特点,设计了一种基于HOG和MB-LBP特征融合的轮胎检测新算法;其次,根据相机成像和图像测距原理,设计了一种基于图像标定和目标检测的轴距测量方法;接着,通过轮胎和轴距的检测结果确定车辆轴型;最后设计了相关实验对提出算法的有效性和准确性进行验证,轴型检测成功率达到97.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐贵力		77	1137	16.0	32.0
2	侯岳青		1	0	0.0	0.0
3	朱仕鹏		1	0	0.0	0.0