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基于RNN的低压变压器区域日线损率基准测试
基于RNN的低压变压器区域日线损率基准测试
作者:
何伟民
姜捷
孙一迪
毛和云
金良勇
原文服务方:
计算机测量与控制
基准计算
日线损率
低压电压器区域
鲁棒神经网络
去噪自动编码器
摘要:
输变电线路损耗是输变电阶段的固有现象,其是评价低压变压器区域日线损率的重要指标和基准;当对大数据样本上进行训练时,区域的数量通常非常大,并且线损率数据集包含大量的异常值;为了准确的计算低压变压器区域日线损率,提出了一种具有去噪自动编码器(DAE)多径网络模型的鲁棒神经网络(RNN)方法,利用丢包层、L2正则论和Huber损失函数的优点获得多种不同的输出,并利用比较结果计算出基准值和合理区间,实现了精确评估采样数据集的质量并消除线损率的异常值,从而提高数据检测的稳定性;通过与传统的机器学习模型相比,所提出的RNN具有较好的鲁棒性和准确性;根据所提出的RNN的最终结果,在整个数据点中约有13%的异常值,一个月内线损率无缺失值和异常值的区域仅占20%左右,说明了计电设备可靠性较低.
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篇名
基于RNN的低压变压器区域日线损率基准测试
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
基准计算
日线损率
低压电压器区域
鲁棒神经网络
去噪自动编码器
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
测试与故障诊断
研究方向
页码范围
58-64,68
页数
8页
分类号
TP392
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.012
五维指标
传播情况
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计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
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