基于RNN的低压变压器区域日线损率基准测试

• 作者: 何伟民 姜捷 孙一迪 毛和云 金良勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 基准计算 日线损率 低压电压器区域 鲁棒神经网络 去噪自动编码器
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 58-64,68
• 页数: 8页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.012

摘要

输变电线路损耗是输变电阶段的固有现象,其是评价低压变压器区域日线损率的重要指标和基准;当对大数据样本上进行训练时,区域的数量通常非常大,并且线损率数据集包含大量的异常值;为了准确的计算低压变压器区域日线损率,提出了一种具有去噪自动编码器(DAE)多径网络模型的鲁棒神经网络(RNN)方法,利用丢包层、L2正则论和Huber损失函数的优点获得多种不同的输出,并利用比较结果计算出基准值和合理区间,实现了精确评估采样数据集的质量并消除线损率的异常值,从而提高数据检测的稳定性;通过与传统的机器学习模型相比,所提出的RNN具有较好的鲁棒性和准确性;根据所提出的RNN的最终结果,在整个数据点中约有13％的异常值,一个月内线损率无缺失值和异常值的区域仅占20％左右,说明了计电设备可靠性较低.