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摘要:
随着近年来高校招生规模的不断扩大,高校毕业生人数逐年攀升,就业问题成为高校工作中的重点和难点,也是社会各界关注的热点.在计算机相关技术飞速发展的今天,数据挖掘技术在各领域的应用日趋广泛.文章将探讨数据挖掘技术在高校毕业生就业工作中的应用,利用C4.5决策树算法对高校毕业生数据进行分类和相关性分析,为高校毕业生提供精准的就业指导.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校毕业生就业工作中的应用研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 高校就业 决策树算法 C4.5算法
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 83-85,89
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.08.802
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凯 10 5 1.0 1.0
2 王娜 3 1 1.0 1.0
3 郭利霞 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
高校就业
决策树算法
C4.5算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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