基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
江西省南昌市的许多社区在推进垃圾分类的进程中,重视相关设施的智能化建设。一些社区通过建立智慧化云平台,垃圾分类效果更为突出。南昌市湾里区站前街道综合采取云计算、大数据、互联网、安防视频和工业控制等相关技术,通过智能终端感知设备进行数据采集、挖掘、分析及处理,建设统一的管理信息共享平台,实时监管人、车、物、事件全过程,提升垃圾分类质量、降低垃圾分类运营成本,取得一定成效。
推荐文章
基于谷歌TensorFlow Object Detection的"智慧"分类垃圾桶设计
垃圾智能分类
谷歌TensorFlow
Object Detection
python
垃圾智慧分类模式下的旧衣物回收利用 —— 以北京市为例
智慧分类
回收模式
旧衣物回收
再利用
基于深度学习的垃圾智能分类技术
卷积神经网络
垃圾分类
图像识别
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 南昌:智慧化平台成为垃圾分类“管家”
来源期刊 城市规划通讯 学科 工学
关键词 数据采集 垃圾分类 云计算 大数据 云平台 信息共享平台 实时监管 智能化建设
年,卷(期) csghtx_2020,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-11
页数 1页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据采集
垃圾分类
云计算
大数据
云平台
信息共享平台
实时监管
智能化建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市规划通讯
半月刊
32开
北京市车公庄西路10号中国城市规划设计院
1982
chi
出版文献量(篇)
16836
总下载数(次)
73
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导