基于音频信号的破碎机故障识别技术研究

• 作者: 刘振 惠学齐 朱长勇 潘永泰 王天歌 闫一帅 马志强
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 破碎机 音频信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TD451
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202008053

摘要

针对目前洗煤厂中带式输送机料层厚、速度快,铁器可能会进入分级破碎机,造成断齿、齿辊变形等,影响生产,设计一种基于音频信号的破碎机故障诊断系统.设计实验收集数据,计算并选择出正常与故障信号差异较大的特征量,尝试利用音频信号实现入料铁器识别,为破碎机的智能化检测和故障诊断提供新的思路.