基于游记图文信息的个性化旅游路线推荐应用

• 作者: 廖旺宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线推荐 兴趣点 游客偏好 流行度 景点频次和共现
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.020

摘要

针对传统旅游路线推荐算法准确率有限且仅单独分析文本或图片的问题,提出一种综合利用游记中的文本和照片信息的个性化旅游路线推荐算法.通过分析游记获取游客的历史旅游足迹;根据游记中景点频次和共现、各景点所拍摄的照片数量分析出景点流行度和各类型游客的兴趣偏好;在给定的起止点或途经点下,设计最优旅游路线生成方法.在马蜂窝旅游网站的真实数据集上进行实验,结果表明,相比传统的只利用游记文本或照片的算法,该算法的推荐准确率有明显提升;相比于只考虑兴趣点流行度或游客兴趣偏好的算法,该算法推荐的路线准确率有所提高;相比只考虑景点共现或只考虑照片影响的算法,该算法可以获得更优的景点流行度评分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖旺宇	四川旅游学院信息与工程学院	7	2	1.0	1.0