基于WSN的多通道室内环境智能评价研究

• 作者: 刘奇 蔡倩 顾敏明
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: ZigBee WSN 遗传神经网络算法 低功耗 室内环境 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TN915.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.026

摘要

随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快,工业、生活排气和交通运输废气是造成空气质量不断下降的主要原因.空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活.因此,文中设计了以STM32微处理器为控制核心,ZigBee模块为传输模块,利用WSN的多通道室内环境监测系统,并结合遗传神经网络算法在MATLAB中建立了室内空气品质评价模型.用户可在PC控制界面对空气质量进行实时检测,通过评价结果的反馈以便及时采取有效措施,改善室内空气质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇		2	0	0.0	0.0
2	蔡倩		1	0	0.0	0.0
3	顾敏明		1	0	0.0	0.0