基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现

• 作者: 李丹
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 移动支付 小波降噪 车牌定位 字符分割
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201359

摘要

为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于"车牌识别+移动支付"的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费.系统核心技术为车牌识别与移动支付.车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用ORC算法进行字符识别;移动支付通过调用第三方支付平台(微信或支付宝)接口方式实现.对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到96%,比未降噪处理提高3%;与ETC收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7秒,出口车道缩短8秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	山东科技大学计算机科学与工程学院	25	47	4.0	6.0