基于机器视觉的鸡蛋内外品质一体化检测与分级系统

• 作者: 吴晓成 李平 梁丹 梁冬泰 陈兴
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 机器视觉 鸡蛋品质 一体化检测 分级系统
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 247-254
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2020.11.029

摘要

针对鸡蛋检测分级系统复杂、集成化程度低、多品质因素综合检测的问题,设计出一体化的鸡蛋品质无损检测与分级系统,利用机器视觉算法实现了鸡蛋裂纹、尺寸、新鲜度与品质等级的自动化在线检测与分级.系统主要包括图像采集单元、分级单元、传输单元、图像处理单元和单片机控制单元.基于梯度幅度直方图和类间方差最大法进行自动阈值选取,对一级分级时的裂纹蛋进行剔除;采用外接最小矩形法测量鸡蛋最大横径、最大纵径、蛋行指数;利用鸡蛋透射图颜色信息的变化与哈夫单位值间的关系建立新鲜度BP神经网络,对鸡蛋新鲜度进行分级.试验结果表明,裂纹识别正确率为98.18％,对不同新鲜度等级的鸡蛋品质识别正确率为97.48％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁冬泰		22	42	5.0	5.0
2	梁丹		12	17	2.0	3.0
3	李平		5	1	1.0	1.0
4	陈兴		12	18	3.0	3.0
5	吴晓成		3	1	1.0	1.0