典型多特征决策融合方法及在无人机SAR图像目标识别中的应用

• 作者: 刘禹 王新华 马梓元 龚华军
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 多特征决策融合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.12.022

摘要

多特征决策融合是模式识别中常用的手段之一,可以有效结合不同类特征的优点从而提高分类性能.论文分析了三类典型的多特征决策融合算法并讨论了它们在无人机合成孔径雷达(SAR)目标识别中的运用效能.它们包括并行决策融合、级联决策融合以及联合决策融合.实验中,以MSTAR数据集为基础分类了这三类多特征决策融合方法对于SAR目标识别性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚华军		74	567	13.0	18.0
2	王新华		54	309	10.0	14.0
3	马梓元		2	0	0.0	0.0
4	刘禹		3	0	0.0	0.0