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摘要:
针对传统的AdaBoost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用AdaBoost人脸检测算法对人脸进行检测.经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间.
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文献信息
篇名 基于深度信息的人脸检测算法研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 Kinect v2 AdaBoost 人脸检测
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 机械研究与分析
研究方向 页码范围 41-43,46
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红星 4 2 1.0 1.0
2 胡永阳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect v2
AdaBoost
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
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34
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