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摘要:
针对城市供水管网压力监测点的优化布置问题,以监测范围最大化为目标,结合节点间的水压相关性和水压敏感度构建监测点优化布置模型,将实际问题转化为一个单目标组合优化问题.以东南沿海某城镇供水主干管网为例,利用2种群体智能优化算法——蝙蝠算法(BA)和粒子群算法(PSO)对模型进行求解.将两种算法的运行结果进行了多方面对比,发现BA因其全局寻优能力强,计算代时较短,在监测点优化布置问题中展现了更为出色的搜索精度和效率.
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文献信息
篇名 基于群体智能优化算法的供水管网压力监测点布置
来源期刊 中国给水排水 学科
关键词 供水管网 压力监测点 群体智能优化算法 组合优化
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 技术总结|TECHNOLOGY SUMMARY
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TU991
字数 语种 中文
DOI 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2020.21.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
供水管网
压力监测点
群体智能优化算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
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39
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