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基于近红外技术和偏最小二乘判别法对无花果成熟度的快速判别
基于近红外技术和偏最小二乘判别法对无花果成熟度的快速判别
作者:
余多
吕宇璇
周靖宇
孙锐
韩燕苓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
近红外光谱
无花果
偏最小二乘判别分析
成熟度
鉴别
摘要:
以无花果为试验对象,对其进行近红外光谱采集,并对其糖度、单果重、纵径、横径、硬度5个指标进行K-均值聚类;根据光谱数据、主成分分析确定最优聚类效果的成分和各类别的指标分布构建偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型进行聚类判别,以实现对果实成熟度(幼果期、成长期、成熟期)分类的准确、快速、无损伤鉴别.结果表明,3种成熟阶段的无花果样品的糖度、单果重和硬度均具有显著性差异,成熟果和成长果与幼果的纵径和横径间具有显著性差异.根据PLS-DA判别模型累计训练集的分类正确率为99.59%,测试集的分类正确率为99.15%.说明主成分分析与光谱数据所建立的PLS-DA模型性能较好,对无花果成熟度的快速鉴别是有效且可行的.
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文献信息
篇名
基于近红外技术和偏最小二乘判别法对无花果成熟度的快速判别
来源期刊
食品与机械
学科
关键词
近红外光谱
无花果
偏最小二乘判别分析
成熟度
鉴别
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
贮运与保鲜
研究方向
页码范围
107-111
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13652/j.issn.1003-5788.2020.11.021
五维指标
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无花果
偏最小二乘判别分析
成熟度
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
主办单位:
长沙理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5788
CN:
43-1183/TS
开本:
大16开
出版地:
长沙市赤岭路9号
邮发代号:
42-83
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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