基于"秩和"近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法

• 作者: 刘文颖 拜润卿 王方雨 王维洲 陈鑫鑫
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同期线损 异常数据辨识 "秩和"近似相等特性 阈值
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 4771-4783
• 页数: 13页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191353

摘要

针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于"秩和"近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法.首先引入"秩和"差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的"秩和"近似相等特性;然后分析存在异常数据时的"秩和"差异特征.基于此,改进传统α阈值仅考虑误判率的弊端,提出α∩β阈值计算方法,综合考虑误判率和漏判率对异常数据辨识的影响,可判断出同期线损数据集合中是否存在异常数据;在此基础上,建立同期线损异常数据辨识模型,进一步判断异常数据的位置;最后以甘肃实际运行数据为例进行仿真,验证该文所提异常数据辨识方法的有效性.