基于大数据技术的带式输送机托辊故障诊断

• 作者: 刘芬
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 托辊 大数据技术 故障诊断 回归算法 音频
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202008058

摘要

托辊是带式输送机重要运转部件,主要用于支撑输送带和承载及减小运行阻力.对异常托辊进行监测,早期发现故障前兆报警,对安全、高效生产具有重大意义.基于大数据技术,采用逻辑回归算法模型,对托辊故障进行前兆监测、准确识别和报警,有效预防带式输送机故障发生,在减少故障停机时间、降低设备运行成本、保障生产安全等方面具有重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芬		6	19	3.0	4.0