基于机器视觉的发动机热端螺纹缺失检测方法

• 作者: 穆平安 袁正
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 机器视觉 发动机热端总成 Hough变换圆检测算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192538

摘要

为了实现对发动机热端总成安装情况的实时监测,避免在生产过程中出现不合格的产品,以CCT15发动机热端总成为研究对象,重点研究其中各内孔螺纹是否缺失的机器视觉判断实现方法,设计了一种将采样约束与相关像素近圆分布选择并用的改进随机Hough圆检测方法,提高了热端总成整体图像中螺孔及凸焊螺母等目标区域的定位可靠性.将检测出的圆个数与标准零件中需要安装的个数进行对比,从而判断内孔螺纹是否漏装、少装.实验结果表明,该方法能准确并且快速检测出发动机热端总成的螺纹缺失情况,具有较高应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
2	袁正	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0