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摘要:
针对复杂环境下特别是低照度下运动目标检测精度低的问题,提出一种现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现的运动目标检测方法.该方法首先对采集的图像进行中值滤波,以减少由数字图像传感器产生的噪声;其次,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)处理,提高图像对比度;再次,通过融合最大类间方差法(OTSU算法)的背景差分法提取运动目标;最后,经形态学处理得到完整的目标.在FPGA硬件平台上利用FPGA可并行处理特点,采用流水线技术进行模块化设计并进行验证实验.实验结果表明,提出的方法在复杂环境下能够有效检测出运动目标.
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文献信息
篇名 一种复杂环境下的运动目标检测方法及FPGA实现
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 运动目标检测 复杂环境 CLAHE算法 背景差分法 FPGA
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 3128-3133
页数 6页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.12.039
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武义 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
复杂环境
CLAHE算法
背景差分法
FPGA
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通信技术
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1967
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