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摘要:
类脑光子信息处理技术受高速低功耗的大脑信息处理原理的启发,与传统光子信息处理技术相比,可大幅提升处理的速率和能效,且在感知和识别等方面具有重要的应用价值.提出了一种基于分布式反馈(DFB)激光器的类脑光子信息处理方案,可对高速运动方向进行选择和识别.分析了电流偏置参数对DFB激光器光脉冲响应宽度的影响,验证了所采用的DFB激光器光脉冲宽度与高速运动方向识别之间的依存关系,并架构了基于DFB激光器的高速运动方向选择模块.对该模块进行实验测试,在正确识别前提下,分析了链路权值参数和电流偏置组合对模块适用速度范围的影响,结果表明,在马赫量级速度范围内,该模块对一维方向实现了有效识别.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于分布式反馈激光器的高速运动方向选择和识别
来源期刊 光学学报 学科
关键词 光电子学 类脑光子 高速运动方向识别 分布式反馈激光器
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 光电子学|Optoelectronics
研究方向 页码范围 191-197
页数 7页 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202040.2325001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
光电子学
类脑光子
高速运动方向识别
分布式反馈激光器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导