基于大数据的高校精准资助系统设计

• 作者: 姚贯杰 张宇飞 李心茹 杭朵朵
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 高校 精准资助 大数据 动态管理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.02.021

摘要

设计了一个基于网页平台和大数据信息的学生精准资助管理系统,实现困难学生筛选、勤工助学岗位推荐、贫困学生动态管理等.该系统的主要功能为:通过对学生一卡通信息的采集,按照不同年级性别,依据学生消费信息,建立年级总体特征,设定可资助的标准;并根据学生个人消费信息建立个人行为特征,依据资助标准对全校学生进行筛选,生成贫困资助名单.同时,根据对各个勤工助学岗位用人数据的深度挖掘和对学生学习、能力水平的了解,为其推荐合适的勤工助学岗位.依据大数据,还可缩短贫困认定周期,及时发现需要资助的学生,实现资助精准化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李心茹	西北工业大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0
2	杭朵朵	西北工业大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0
3	张宇飞	西北工业大学电子信息学院	4	6	2.0	2.0
4	姚贯杰	西北工业大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0