基于大数据分析的兰州轨道交通通风大系统能耗优化策略研究

• 作者: 周明科 孙红斌 张波 张蓉 张鑫 桑学文 霍滨 马骏
• 来源期刊: 施工技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁车站 大数据分析 轨道交通 通风空调 节能 能耗
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 建筑节能
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: U231.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7672/sgjs2020170113

摘要

兰州市东方红广场站通过综合监控系统采集车站运营期的环境参数、客流数据、机电设备能耗数据、屏蔽门系统数据,精确分析车站公共区的客流人数并构建客流冷负荷、机电设备冷负荷、屏蔽门冷负荷的计算模型,并根据冷负荷值确定车站送风机和排风机的运营功率.研究表明,送风机和排风机以10Hz频率运行即可满足车站公共区的环境要求,远低于现阶段的30Hz要求,具有高效的节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍滨		6	11	2.0	3.0
2	孙红斌		7	29	3.0	5.0
3	马骏		4	18	2.0	4.0
4	张波		1	0	0.0	0.0
5	张鑫		1	0	0.0	0.0
6	桑学文		1	0	0.0	0.0
7	周明科		1	0	0.0	0.0
8	张蓉		1	0	0.0	0.0