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摘要:
Leap Motion手势识别在识别区域边缘和手指遮挡部位存在识别不稳定的现象.提出了一种Leap Motion手势交互层次校正方法.该方法通过实时对比阈值方式分析Leap Motion的识别错误,并采用层次化的校正算法校正人手位置,解决人手交互过程中的识别不稳定现象.通过对实验进行分析,75%参与者对实验交互方式满意,80%参与者认为该方法更精确,且交互内容识别精度超过89%,充分证明了该方法能够提高Leap Motion的识别准确率,提升用户体验.
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文献信息
篇名 Leap Motion手势交互层次化校正方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人机交互(HCI) Leap Motion 层次化运动 用户调研
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 220-225
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4536字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0360
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷学静 华北理工大学电气工程学院 11 14 3.0 3.0
2 王旭 华北理工大学信息工程学院 14 18 3.0 3.0
3 阚阔 华北理工大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互(HCI)
Leap Motion
层次化运动
用户调研
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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