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摘要:
该文提出一种新型的风电-光伏-储热-电加热联合发电系统,该系统由风电场、光伏电站、电加热器、储热系统及发电模块组成.该系统的多目标容量优化以最大化通道利用率和最小化平准化成本为目标,利用非占优排序遗传算法NSGA-Ⅱ求得Pareto前沿,并通过Nash谈判给出容量配比参考最优解.此外,该文考虑风电以及光伏出力预测中的不确定性,引入保证率使仿真结果更符合电站实际运行情况.案例分析得出,在相同风电光伏容量下,该系统的通道利用率相比于风电-光伏无储能系统提高了11.1%,平准化成本降低了0.6%;在相同风电光伏容量及通道利用率下,该系统的平准化成本相比于风电-光伏-蓄电池系统降低了12.6%.因此该系统具有更好的经济性和可靠性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 风电-光伏-储热联合发电系统的多目标容量优化
来源期刊 太阳能学报 学科
关键词 可再生能源 优化设计 储热系统 电加热器 多目标优化 输电通道容量
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-368
页数 10页 分类号 TM615
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
可再生能源
优化设计
储热系统
电加热器
多目标优化
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
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7068
总下载数(次)
14
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导