PEB模型在同步核磁-脑电源定位中的应用

• 作者: 刘茵 姜忠义 张蔚 毕卉 邹凌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脑电 功能磁共振成像 参数经验贝叶斯模型 同步采集 稀疏求解 结果分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TN712-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.038

摘要

利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动.为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析.同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区.实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200～350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN).fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位.相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况.