稀疏表示和支持向量机下的人脸识别算法

• 作者: 王喆
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 向量机 人脸识别算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.12.033

摘要

随着近年来社会科学的不断发展,各个应用领域对自动身份验证的需求不断增长,生物特征识别技术得到了迅速的发展.由于人体具有独一无二的生物学特性,并且这些生物学特性仍在年龄增长的过程中稳定地存在,因此生物学特性可以在身份检查中得到广泛使用.基于此种模型,人脸识别不仅具有直观的结果、便利性、交互友好性以及简单的操作优势,同时还具有良好的隐私性和较高的用户接受度.本文基于稀疏表示理论及模型,针对其所开展的算法特征展开讨论,以期对此方向研究提供一定的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王喆		3	0	0.0	0.0