基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
移动边缘云计算环境中,多个移动用户竞争无线通信资源时,多信道无线干扰会影响移动用户的任务卸载能效.移动用户如何作出任务卸载决策并选择合适的无线信道进行数据上传是必须解决的难题.针对该问题,将边缘云环境中的任务卸载问题形式化为信道干扰和延时约束下的0-1非线性整数规划问题,并设计一种基于能效的任务卸载算法.为求解该问题,算法设计了移动用户分类和优先级确定机制,并在此基础上,利用拍卖理论求解了任务卸载决策,并确定了最优的任务卸载信道.实验仿真结果表明,与对比算法相比,该算法在移动设备的平均能耗、任务执行延时以及移动设备吞吐量三个指标上均表现出更好的性能优势.
推荐文章
基于强化学习的移动边缘计算任务卸载方法
强化学习方法
Q-Learning算法
移动边缘
计算任务卸载
卸载模型
移动云计算环境下终端任务卸载研究
移动云计算
任务卸载
卸载策略
卸载框架
一种蝙蝠算法优化的云计算任务调度
云计算
任务调度
蝙蝠算法
位置编码
移动云环境面向多重服务选择的计算卸载算法
移动云计算
能效
计算卸载
应用分割
执行延时
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种移动边缘云计算任务卸载算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 移动边缘云 任务卸载 能效 信道干扰
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 135-141
页数 7页 分类号 TP393
字数 6188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李进 江苏大学计算机学院 17 60 4.0 7.0
2 李金湖 9 27 4.0 5.0
3 袁烨 4 1 1.0 1.0
4 查易艺 3 1 1.0 1.0
5 柳欢 2 17 1.0 2.0
6 陈振兴 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动边缘云
任务卸载
能效
信道干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导