自适应细菌觅食的FCM聚类优化算法研究

• 作者: 刘志鹏 张卫卫 胡亚琦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: FCM算法 自适应细菌觅食 聚类优化 算法评估 仿真实验 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.035

摘要

在初始化FCM聚类算法时,聚类类别数需要手动去设置,并随机初始聚类中心,导致此算法极其容易陷入局部最优值.通过利用改进的细菌觅食算法,进行FCM算法的聚类中心的初始化,解决FCM算法对初始聚类中心敏感的问题;通过一些有效性的指标,对FCM算法和优化FCM算法进行评估,指标说明了优化FCM算法更好.在仿真实验中,将优化FCM算法和标准FCM算法用到多类图像分割中,进行了图像分割的准确性和实时性的比较,且验证了所述的优化算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亚琦	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	46	4.0	6.0
2	张卫卫	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	刘志鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0