基于XGBoost算法的家用三相电机故障诊断

• 作者: 孙俊佚雄 陈以
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 梯度提升决策树 XGBoost 异步电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.08.014

摘要

近年来随着大数据技术的成熟,家用电器在线故障诊断也得到了普及.以洗衣机用的异步电机为对象,提出通过提取定子电流幅值作为特征向量与极端梯度提升算法结合的故障诊断方法.并将该方法与支持向量机、梯度提升决策树算法在实验采集数据和大数据支持下进行对比分析.其仿真结果表明,极端梯度提升算法在处理洗衣机用异步电机故障时,能有效地进行故障类型诊断,诊断精度和泛化能力较强,能够适用于日常生活和商业需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈以	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	56	371	11.0	17.0
2	孙俊佚雄	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0