表面增强拉曼光谱的多环芳烃成分定量分析

• 作者: 李红双 李贞玉 王润雪
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 多环芳烃 表面增强拉曼光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.12.045

摘要

针对增强多环芳烃定量分析速率较低,导致多环芳烃探测即时性较差,提出一种基于极限学习机的多环芳烃表面增强拉曼光谱定量分析方法.探究多环芳烃的污染来源及其对大气、水和土壤的具体影响,采用极限学习机对通过划分方式得到的粒层空间学习,明确最佳划分和粒层,构建出基于粒计算的极限学习机模型,通过该模型增强多环芳烃探测速率;将硫氰化钾当作内标物,利用极限学习机构建定量分析模型,剖析pH值对多环芳烃增强效果的影响,运用SERS基底对菲、芘、苯并(k)荧蒽进行光谱定量分析.研究结果证实,所提方法运行简便、灵敏度高,可有效完成多环芳烃成分精准定量分析任务.