大数据和人工智能技术在反窃电监控方面的应用研究

• 作者: 于凯 云旻昱 刘敏 刘杨 刘永平 周路强 弓昊
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 智能反窃电 线损监控
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据与信息处理
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.10.022

摘要

电力是国民经济的重要组成部分和重要能源中心,其发展必须与经济和能源发展相互协调.电力的安全、稳定、充足、经济的电力供应是国民经济健康、稳定、可持续发展的重要前提,也是社会稳定和人民正常生活的保障.目前,我国电力体制改革正在加大力度,并有逐步完善的趋势,而将现代大数据技术应用于电力行业智能盗窃、生产损失的智能监控,可以有效保障电力行业的安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏		5	0	0.0	0.0
2	刘永平		2	0	0.0	0.0
3	刘杨		2	0	0.0	0.0
4	周路强		1	0	0.0	0.0
5	于凯		1	0	0.0	0.0
6	云旻昱		1	0	0.0	0.0
7	弓昊		1	0	0.0	0.0