基于因子聚类分析的儿童陪伴机器人用户细分

• 作者: 吴莹莹 肖旺群
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 市场细分 因子聚类分析 儿童陪伴机器人 交互设计
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 工业设计
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TB472
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.14.033

摘要

目的 为解决目前儿童陪伴机器人设计中用户市场针对性不强、用户满意度低等问题.方法 首先分析了儿童陪伴机器人的交互系统模型,采用限定式KJ法设计了具有二十六个变量指标的儿童陪伴机器人行业用户满意度量表.其次提出在学龄儿童的用户细分中使用因子与聚类分析的复合模型方法,具体的操作为利用因子分析的方法对高维数据变量进行降维,根据因子分析得分及K均值聚类算法对数据进行分析,以细分出四个用户市场.结果 根据聚类分析样本数量区分重要性,得出了产品目标用户群之间的优先级;根据四种用户群态度,制定了相应的策略性建议.结论 提出了基于因子与聚类分析方法的用户细分方法,将有助于明确儿童陪伴机器人的市场定位;同时有助于改善儿童陪伴机器人用户的交互体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖旺群		32	32	3.0	4.0
2	吴莹莹		2	0	0.0	0.0