基于l0高阶全变差的运动模糊图像盲复原算法

• 作者: 李雪颖 郭凤云 高如新
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 高阶全变差 l0范数 先验 数学模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)12-0143-03

摘要

为了改善运动模糊图像复原的效果,构造了基于l0高阶全变差的盲复原数学模型.该模型在l0稀疏先验的基础上,引入了可降低振铃效应的高阶全变差正则化约束项,用以解决低阶全变差造成的虚假边缘问题.盲复原算法首先用半二次分裂对数学模型求解,然后根据先验信息对模型解约束,多次迭代得到中间潜像、模糊核,最后采用非盲从复原算法恢复图像.实验结果表明:提出的方法可突出边缘结构特征,有效改善盲复原图像的效果.