基于磁共振成像和临床参数的宫颈高级别鳞状上皮内病变预测模型的构建

• 作者: 尚红磊 张小安 张鹏华 王程程 赵鑫
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 高级别鳞状上皮内病变 磁共振成像 列线图
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 泌尿生殖放射学
• 页码范围: 1972-1975,1984
• 页数: 5页
• 分类号: R711.74|R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.12.022

摘要

目的 基于磁共振成像和临床参数建立列线图模型鉴别正常宫颈黏膜和高级别鳞状上皮内病变(HSIL).方法 回顾性收集30例HSIL患者的MRI及临床参数,另外选取同一时间段内诊断为正常宫颈的51例作为对照组.临床参数包括年龄、孕产史、BMI、血清鳞状细胞癌抗原(SCC)及人乳头状瘤病毒(HPV)感染情况.影像参数包括宫颈黏膜ADC值、宫颈黏膜vibe信号强度(Sv)、宫颈黏膜与臀大肌vibe信号强度差值(Sdv)、宫颈臀大肌vibe信号强度比(CMSRv)、宫颈黏膜StarVIBE信号强度(Ss)、宫颈臀大肌StarVIBE信号强度差值(Sds)、宫颈臀大肌StarVIBE信号强度比(CMSRs),通过单因素分析确定HSIL发生的高危因素.运用Logistic回归分析建立列线图模型.利用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow模型拟合优度检验评估模型的区分度和校准度.结果 单因素分析显示年龄,HPV,Sdv,CMSRv,Sds,CMSRs在对照组和HSIL患者中有统计学差异,基于这些因素建立的预测模型的AUC为0.906(95％CI:0.842～0.97),拟合优度检验P=0.9909.结论 基于年龄,HPV感染,Sdv,CMSRv,Sds和CMSRs建立的预测模型有助于鉴别正常和HSIL宫颈黏膜,为临床诊疗提供重要信息.